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Ce que l’IA a déjà changé chez les constructeurs et équipementiers

Moins d’arrêts, des cycles plus courts, des tests plus rapides : dans l’automobile, les gains sont déjà mesurés.

01
+250 M€

d’économies en une seule année

Maintenance prédictive et données à l’échelle d’un groupe

Constructeur automobile européen

  • Plus de 300 projets données et IA déployés en usine
02
500 min

d’arrêt de ligne évitées par an

Maintenance prédictive sans capteur supplémentaire

Constructeur premium européen, site d’assemblage

  • Analyse des données déjà présentes dans les automates
  • Déployé ensuite sur trois autres usines
03
−15 %

de temps de cycle en montée en cadence

Démarrages de production accélérés

Équipementier automobile de rang 1

  • Temps de test par composant : de 3 min 30 à 3 min
  • Économies de plusieurs centaines de milliers à plusieurs millions d’euros par an et par usine

Résultats publiés par des industriels, non obtenus par FABELSA. Un cas pilote FABELSA se mesure sur vos propres chiffres, avant toute généralisation.