FABELSA← Retour aux terrains industriels

Ce que l’IA a déjà changé sur des lignes de procédé

Planning, énergie, maintenance : les données de procédé que vous avez déjà deviennent des décisions.

01
+53 %

de TRS

Ordonnancement intégré et pilotage de la performance

Site agroalimentaire européen

  • Durée de cycle batch : −17 %
  • Ruptures de livraison : −15 %
  • Coûts : −16 %, tout en absorbant +30 % de références
02
+50 %

de productivité

Données machines reliées directement à l’ERP

Site agroalimentaire d’un groupe français

  • Changements de série : −28 %
  • Consommation d’énergie : −40 %
  • Coûts : −19 %
03
−30 %

de coût de maintenance

Maintenance prédictive et pilotage de l’énergie

Site industriel en France

  • Énergie : −10 % dès la première étape
  • Avec un modèle IA ensuite : énergie −25 %, CO₂ −25 %, eau −64 %
04
−16 %

d’énergie par unité produite

Analyse des données de procédé

Site de production électronique européen

  • Émissions directes et liées à l’énergie : −69 % à volume constant

Résultats publiés par des industriels, non obtenus par FABELSA. Un cas pilote FABELSA se mesure sur vos propres chiffres, avant toute généralisation.